Πώς σώζετε τα πάντα;

Για να αποθηκεύσετε ένα Pandas DataFrame ή Series σε ένα αρχείο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις μεθόδους "to_" όπως "to_csv", "to_excel", "to_json", "to_pickle" κ.λπ. Ακολουθεί ένα παράδειγμα αποθήκευσης ενός DataFrame σε ένα αρχείο CSV:

```python

εισαγωγή panda ως pd

df =pd.DataFrame({'Name':['John', 'Mary', 'Peter'], 'Age':[20, 25, 30]})

Αποθηκεύστε το DataFrame σε αρχείο CSV

df.to_csv('data.csv', index=False)

```

Αυτό θα δημιουργήσει ένα αρχείο CSV με το όνομα "data.csv" στον τρέχοντα κατάλογο εργασίας και θα αποθηκεύσει το DataFrame σε αυτό, εξαιρουμένου του ευρετηρίου.

Ομοίως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το «to_excel» για να αποθηκεύσετε το DataFrame σε ένα αρχείο Excel, το «to_json» για να το αποθηκεύσετε σε ένα αρχείο JSON και ούτω καθεξής.